DLSS, FSR и XeSS: как работают технологии масштабирования в играх

Одна из ключевых игровых технологий последних пяти лет — апскейлинг, или интеллектуальное масштабирование. Она позволила в разы повысить производительность в играх. Благодаря этому разработчики смогли реализовать в своих проектах более продвинутую и зрелищную графику, а геймеры получили возможность запускать игры на высоких настройках с более комфортным FPS. При этом каждый производитель игровых видеокарт разработал свою реализацию этой технологии — рассказываем, как работают и чем отличаются DLSS, FSR и XeSS.

Для чего нужно масштабирование

Технологии масштабирования позволяют повысить производительность в играх за счёт обсчёта исходного кадра в уменьшенном разрешении. Ещё в 2010-х подобные ухищрения не были так важны. Но в последние несколько лет растёт доля геймеров, которые играют на мониторах с разрешением QHD (2560 × 1440) и более высоким, и стали популярны модели с повышенной частотой обновления — от 120 Гц и выше. Для реализации их преимуществ нужно, чтобы и количество кадров в секунду, которые генерирует видеокарта, было не ниже частоты монитора. Кроме того, появились технологии, которые не только улучшают качество графики, но и повышают нагрузку на видеочип. Например, эффекты на базе технологии трассировки лучей, которые разработчики начали активно внедрять в игры после 2018 года.

В результате игровые проекты стали настолько требовательными к железу, что даже возможностей флагманских видеокарт не всегда хватает для комфортного гейминга: реалистичные модели и освещение требуют жертв.

Эффект от включения DLSS 4 в Cyberpunk 2077.

Например, Cyberpunk 2077 в разрешении 4K (3840×2160) с максимальными настройками и трассировкой лучей даже во внутренних тестах Nvidia работает всего на 24 FPS на флагманской GeForce RTX 5090. После включения интеллектуального масштабирования DLSS 4 производительность увеличивается почти в десять раз.

Как работат масштабирование

Масштабирование — не новая идея. Раньше на консолях использовали шахматный рендеринг (обновляя каждый второй пиксель), а на ПК просто растягивали картинку и накладывали резкость фильтром. Современные технологии используют более сложные алгоритмы и нейросети, анализируют несколько кадров сразу, умеют работать с облаком точек для трассировки лучей.

При этом идея технологий масштабирования звучит несложно. Видеокарта обрабатывает кадр в низком разрешении, а затем достраивает его до того, которое указано в настройках. Главная сложность в этом процессе — сделать так, чтобы такой кадр был как можно ближе к тому, как если бы он сразу был обработан видеокартой в нужном разрешении.

Обычно в настройках можно выбрать режим масштабирования — чем ниже базовое разрешение, тем быстрее будет работать игра, но тем больше будет ошибок и артефактов в финальном кадре, так как у алгоритмов в таком случае меньше исходных данных.

Например, если вы установили в настройках игры разрешение 2560 × 1440 и активировали масштабирование, то видеокарта будет обсчитывать кадры в 1280 × 720 в режиме масштабирования «Производительность» или 1707 × 960 в режиме «Качество».

Пример настроек масштабирования в игре Alan Wake 2.

У каждого из трёх основных производителей видеокарт — Nvidia, AMD и Intel — есть своя версия реализации этой технологии:

Nvidia DLSS (Deep Learning Super Sampling) использует ИИ для детального восстановления изображения, но работает только на RTX-картах через тензорные ядра.
AMD FSR (FidelityFX Super Resolution) вплоть до четвёртой версии поддерживает любые видеокарты, но не использует алгоритмы на базе машинного обучения, из-за чего качество её работы ниже, чем у конкурентов.
Intel XeSS (Xe Super Sampling) использует похожий на DLSS метод, но максимально раскрывается только на Intel Arc.

Все три технологии развиваются, но их возможности зависят от конкретной игры и её настроек, используемой версии, драйверов и самой видеокарты.

В чём разница между DLSS, FSR и XeSS

Почти 20 лет рынок игровых видеокарт был поделён между решениями от Nvidia и AMD. Недавно к ним присоединились Intel — теперь они тоже выпускают видеокарты для геймеров. Доступно уже два поколения игровых ускорителей под брендом Intel Arc, включая вышедшие в конце 2024 года Arc B580 и B570.

Особенности DLSS

DLSS (Deep Learning Super Sampling) — технология масштабирования от Nvidia. Это «закрытая» технология — она работает только на видеокартах Nvidia из серии RTX. Для более старых ускорителей от самой Nvidia и видеокарт других брендов она недоступна. Для обработки используется блок «тензорных ядер» в чипе карты.

В начале 2025 года компания представила уже четвёртое поколение DLSS. Начиная с DLSS 3 она объединяет сразу несколько технологий, которые повышают производительность в играх. В стек DLSS включается не только масштабирование кадров, но и:

Генерация кадров (FG, Frame Generation) — благодаря интерполяции может в два-четыре раза повысить плавность.
Ray Reconstruction — улучшает качество эффектов на базе трассировки лучей.

Схема работы DLSS 4 от Nvidia

DLSS 1.0 (2019) запомнился скорее как эксперимент. Несмотря на увеличение производительности в играх, его критиковали за низкое качество финального изображения.

DLSS 2.0 (2020) исправил большую часть проблем первой версии благодаря тому, что Nvidia внедрила использование технологий машинного обучения для анализа и генерации изображения. Появились технологии анализа движения по сравнению с тремя-пятью предыдущими кадрами — благодаря этому алгоритмы лучше предугадывали, в каком месте отрисовать ту или иную деталь и в финальном кадре содержалось меньше ошибок.

DLSS 3.0 (2022) стал комбинацией из двух технологий. К масштабированию от DLSS 2 добавили механизм генерации кадров. Теперь нейросетевые алгоритмы не только достраивали кадры в низком разрешении, но и вставляли между ними полностью сгенерированные кадры. Благодаря этому прирост производительности в играх с поддержкой DLSS 3.0 и при использовании совместимых видеокарт удвоился относительно DLSS 2.

В DLSS 3.5 (2023) добавили Ray Reconstruction — умный фильтр для более качественной обработки эффектов на базе трассировки лучей.

DLSS 4.0 (2025) кардинально поменял архитектуру, перейдя на новый подход работы нейросетей — со свёрточных нейросетей (CNN) на Transformer Model. В результате технология теперь умеет генерировать до трёх дополнительных кадров за раз, а поддержка в драйвере позволяет включить DLSS 4 в старых играх с DLSS 3.

Плюсы DLSS:

Качество финального изображения выше, чем у альтернативных технологий.
Работает эффективнее альтернативных технологий.
Поддерживает возможности, которых нет у конкурентов. Например, Path Tracing.
Доступна в большем количестве игр относительно конкурентов.

Минусы DLSS:

Доступен только на видеокартах Nvidia GeForce RTX, а новые версии DLSS обычно недоступны для предыдущих поколений видеокарт. Например, DLSS 4 совместима только с серией GeForce RTX 50, но недоступна для RTX 40 и более старых.

Плюсы и минусы FSR

FSR (FidelityFX Super Resolution) — открытая технология от AMD. В отличие от DLSS, она работает на любых видеокартах, включая старые модели и решения от конкурентов.

Правда, эта тенденция закончилась с появлением FSR 4, которую представили в 2025 году. В ней используется технология Convolutional Neural Network, которая делает апскейлинг, предсказывает отсутствующие пиксели, добавляет резкость и корректирует артефакты. Поэтому качество значительно улучшилось по сравнению с FSR 3, а вот полноценная поддержка сократилась до двух доступных сейчас моделей из линейки Radeon RX 90: Radeon RX 9070 и 9070 XT.

Плюсы FSR:

Поддержка видеокарт разных производителей и поколений, если не считать FSR 4.
Открытый код, что упрощает интеграцию в игры.
Поддержка движков и систем с открытым кодом и лицензиями.

Минусы FSR:

Качество ниже, чем у DLSS того же поколения.
Обеспечивает меньший прирост производительности, чем DLSS.
Хуже генерация кадров.
Меньше совместимых игр.

Особенности XeSS

XeSS (Xe Super Sampling) — технология Intel. Как и FSR, она не ограничена видеокартами Intel и доступна для моделей других брендов. Особенность XeSS в том, что это гибридная технология. Она поддерживает два режима, которые выбираются автоматически в зависимости от видеокарты.

Полноценный вариант использует XMX-ядра в Intel Arc (аналогичные тензорным у Nvidia) — получается быстрее и качественнее.
Другой называется DP4a и функционирует через стандартные шейдерные блоки на любой карте — в таком виде XeSS работает с любыми GPU, но не так качественно и с меньшей эффективностью.

Сравнение разных режимов апскейлинга XeSS.

Проблемы XeSS:

Серьёзный прирост производительности только на картах Intel Arc.
На начало 2025 года есть проблемы с качеством работы.

К тому же игр с поддержкой XeSS меньше, чем у альтернатив.

Какие ещё бывают апскейлеры

Помимо крупных решений от Nvidia, AMD и Intel, существуют альтернативные методы масштабирования, встроенные в игровые движки. Например, Temporal Super Resolution (TSR) от Epic Games для Unreal Engine или решения, используемые в движке RE Engine от Capcom. Они могут быть неплохой заменой, но обычно уступают специализированным технологиям.

Пример работы SGSR.

Есть и более редкие или эксклюзивные для отдельных платформ библиотеки: у Qualcomm технология называется Snapdragon Game Super Resolution, или SGSR. Подобно XeSS, она работает на любом железе, но на чипах Qualcomm быстрее и качественнее, а у Apple есть MetalFX. Как и у Nvidia, это множество разных технологий под одним названием.

Настройка апскейлинга через программу Lossless Scaling.

Существуют и решения от независимых разработчиков — например, Lossless Scaling — небольшая утилита в Steam, которая работает на любом железе. Она поддерживает 10 алгоритмов апскейлинга, включая Snapdragon Game Super Resolution.

Как оплачивать игры в Steam из России в 2025 году

Что выбрать

Если у вас видеокарта Nvidia GeForce RTX, выбирайте DLSS. Эта технология обеспечивает лучшее качество среди аналогичных решений и работает эффективнее прочих.

Если у вас видеокарта от AMD или Intel, то однозначного ответа нет. В некоторых играх эффективнее и качественнее работает FSR, в других — XeSS. Поэтому если игра даёт возможность выбрать технологию масштабирования, то сравните качество работы самостоятельно либо посмотрите сравнения в обзорах, чтобы выбрать то, которое подходит вам больше.