Почему все говорят про DeepSeek, и как пользоваться новой нейросетью

DeepSeek — нейросеть от одноимённой компании из Китая. В начале 2025 года она сумела стать настоящим хитом по всему миру, включая Россию. В то же время рост популярности нового чат-бота обрушил стоимость многих компаний, которые связаны с технологиями на базе ИИ. Разобрались, с чем связана подобная шумиха, почему DeepSeek стал популярен и как может пригодиться в вашей повседневной жизни.

Что умеет DeepSeek

Принцип работы DeepSeek похож на другие популярные чат-боты на основе больших языковых моделей вроде ChatGPT или GigaChat. Разговор с ним выглядит как диалог в мессенджере с реальным человеком — вы можете писать ему сообщения в свободной форме, а система на базе технологий ИИ будет отвечать с учётом контекста.

Работа с нейросетью, которая генерирует текстовый ответ, похожа на комбинацию поискового запроса в традиционные поисковые системы вроде Google или «Яндекс» с общением на тематических форумах или пабликах. DeepSeek может:

Отвечать на вопросы. Например, если вам нужно узнать рецепт блюда, расписание фильмов или объяснение сложной темы.
Помогать с задачами. Составить список дел, напомнить о важных событиях или помочь организовать ваш день.
Общаться. Просто поговорить, если вам нужно обсудить идею или поделиться мыслями.
Учить и объяснять. Если вы хотите узнать что-то новое, DeepSeek может стать вашим личным учителем.

Как начать пользоваться

Самый простой способ начать пользоваться новой моделью — зайти на официальный сайт по адресу deepseek.com или скачать приложение на телефон (Android, iOS). В отличие от большинства западных аналогов, вроде Copilot от Microsoft, Google Gemini или ChatGPT, DeepSeek доступен из России без ограничений — вам не понадобится искать способы подключиться к нейросети через иностранный IP или другие обходные пути.

Для начала работы достаточно зарегистрироваться на сервисе

Сама работа с приложением не отличается от работы с другими нейросетями. Достаточно отправить ему вопрос или любое другое текстовое сообщение и дождаться ответа.

Как правильно формулировать запросы

Чтобы получить максимально полезный ответ, существуют несколько простых правил при работе с любой нейросетью, DeepSeek не исключение. Описывайте задачу точно и детально, учитывая все мелочи. По возможности используйте простые и понятные слова, старайтесь избегать частицы «не». Можно задать параметры ожидаемого ответа — структуру и его длину. Если полученный ответ вас чем-то не устроит, уточните свой запрос, указав на неточность или добавив больше деталей, ИИ учтёт это при следующем ответе.

Также важно соблюдать меры предосторожности:

Не делитесь конфиденциальной информацией. Избегайте передачи личных данных: номера телефонов, паспортные данные, банковские реквизиты, пароли и т. д. Помните, что нейросеть не гарантирует полную конфиденциальность и данные могут оказаться в публичном доступе.
Проверяйте информацию. Нейросети могут ошибаться или предоставлять устаревшие данные. Нельзя слепо полагаться на советы в тех случаях, когда от правильности ответа могут зависеть здоровье и жизни людей, например в медицинской или юридической сферах. В подобных случаях можно использовать чат-бот в качестве помощника, например, чтобы собрать список источников информации или быстро выделить главные мысли из объёмного текста.

Ответ с включённым режимом «рассуждений»

Однако всплеск популярности сервиса привёл к тому, что серверы компании не всегда справляются с большой нагрузкой, время от времени после ожидания вместо ответа мы получаем просьбу попробовать позже, также могут быть проблемы с входом в приложение на компьютере.

Чаще всего проблемы вызывают запросы с включённой опцией «Поиск в интернете»

Почему DeepSeek привлекла столько внимания

Шумиху вызвало не само появление «новой» нейросети — это уже третья её версия, а компания DeepSeek была основана ещё в 2023 году. Интерес привлекли заявления основателя компании о том, что обучение одной из её последних моделей обошлось в 5,6 миллиона долларов США, тогда как такие компании, как OpenAI, потратили на свои разработки сотни миллионов долларов США.

На финансовых рынках появление DeepSeek уже вызвало волну беспокойства. В числе тех, кто пострадал больше всех, оказалась компания Nvidia — один из основных производителей чипов, которые используются для обучения различных нейросетевых моделей. В последние годы стоимость её акций постоянно росла, так как инвесторы полагали, что спрос на её продукцию будет только нарастать. Однако после заявлений представителей DeepSeek в этом появились сомнения, и компания за короткий срок подешевела сразу на $600 млн.

Даже президент США Дональд Трамп не обошёл вниманием появление конкурента из Китая и заявил, что DeepSeek должна стать «сигналом тревоги» для разработчиков, и призвал американские компании «сосредоточиться на конкуренции для победы».

Совсем недавно кнопок «Поиск» и «Обоснуй» в общедоступной версии ChatGPT не было

OpenAI в ответ спешно выкатили в общий доступ новую версию своей модели ChatGPT o3-mini, в которой также реализована возможность при запросе включать режим «рассуждений» и доступ к сети.

Обвинения в плагиате

Ещё одна тема, обсуждаемая в СМИ, — это слухи о том, что такой успех при относительно скромном бюджете связан с тем, что новая модель основана на наработках американских компаний.

В сети X (бывш. Twitter) появились посты с примерами ответов, из которых видно, что DeepSeek V3 идентифицирует себя как ChatGPT

На момент публикации этого материала при аналогичном запросе DeepSeek отвечает уже по-другому:

Вот так прокомментировал эти сообщения Денис Аветисян, генеральный директор АО «Квантовые алгоритмы»:

Можно подумать, что это последствия поздних доработок со стороны компании с целью сокрытия случайно открывшихся фактов, однако подобный ответ выдаёт и локально установленная модель с датой скачивания и установки до появления подобных обвинений.

Что будет дальше

Возможно, что ажиотаж вокруг DeepSeek окажется преувеличенным и Китаю будет сложно конкурировать с американскими компаниями в долгосрочной перспективе. Однако текущие события показывают, что сфера технологий на базе машинного обучения ещё не устоялась и в ней всё ещё вполне вероятно появление новых имён, которые смогут серьёзно повлиять на всю отрасль.