Сбер запустил крупнейший Open Source AI в Европе
В ходе конференции AI Journey Сбер объявил о том, что открывает доступ к крупнейшему набору российских open-source ИИ-моделей. Компания представила флагманские языковые модели GigaChat Ultra-Preview и GigaChat Lightning, обновлённую линейку моделей распознавания речи GigaAM-v3, генераторы изображений и видео Kandinsky 5.0, а также собственные автокодировщики K-VAE 1.0. Все они распространяются под лицензией MIT, что позволяет использовать их свободно, в том числе в коммерческих проектах.
Главный анонс — модели GigaChat нового поколения. Ultra-Preview стала самой мощной в линейке и первой российской моделью подобного масштаба. По данным Сбера, она уже сейчас превосходит DeepSeek V3.1 и своего предшественника GigaChat Max 2 в русскоязычных задачах. Несмотря на размер, модель работает быстрее GigaChat Max 2 и может дообучаться локально в корпоративных средах, где важны приватность и контроль над данными. Вскоре на неё перейдёт и одноимённый ИИ-помощник.
Lightning — противоположный по философии продукт. Это компактная и быстрая MoE-модель, рассчитанная на запуск даже на домашних ноутбуках. По качеству она конкурирует с Qwen3-4B и при этом почти не уступает значительно меньшей Qwen3-1.7B по скорости работы. Обе модели поддерживают встроенную систему памяти и инструмент для исполнения кода — возможности, которые помогают решать прикладные задачи и вести персонализированный диалог.
Так прокомментировал событие Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка:
Для создания настоящего ИИ мирового уровня нужны две вещи: колоссальные ресурсы и, что ещё важнее, — R& D команды мирового уровня. У Сбера есть и то и другое. Но наша принципиальная позиция — не строить «закрытую» технологию. Наша стратегия — стать открытым фундаментом для всей страны. Именно поэтому мы открываем веса наших моделей. Это ключевой момент. Когда мы отдаём модели, любая компания в России, от банка до стартапа, может установить их внутри своего закрытого контура и дообучить на своих чувствительных данных, никому их не показывая. Это и есть настоящий технологический суверенитет, когда ИИ есть у всей страны, и он становится основой для трансформаций бизнеса и стимула роста экономики. Хочу также отметить, что модель Ultra будет скоро доступна и для корпоративных клиентов, оптимизированная по стоимости владения для размещения в периметре компании.
Помимо языковых моделей, Сбер представил новое поколение GigaAM-v3 — систему из пяти моделей распознавания речи, обученных на 700 тысячах часов аудио. За счёт расширенного датасета улучшилось качество в сценариях кол-центров, музыкальных запросов, спонтанной речи и голосовых ассистентов. Эти модели уже используются в экосистеме Сбера и могут применяться в промышленности без ограничений.
Линейка Kandinsky 5.0 включает генерацию изображений и видео с нативной поддержкой русского языка и культурного контекста. Модель Video Pro создаёт ролики до десяти секунд в HD-качестве и, по заявлениям Сбера, превосходит открытые аналоги и сопоставима с проприетарными системами вроде Veo 3. Видео- и фотогенерация обучались на гигантском массиве медиа — почти миллиард изображений и 300 миллионов видео.
Комплект дополняют автокодировщики K-VAE 1.0 для сжатия изображения и видео. Они позволяют ускорять и удешевлять обучение генеративных моделей и считаются лучшими среди открытых решений.
По словам представителей Сбера, публикация моделей должна ускорить развитие российской ИИ-экосистемы и дать компаниям инструменты для создания собственных технологий без зависимости от зарубежных платформ.
Новый банкомат и телевизоры, продвинутый медицинский ассистент GigaDoc: итоги первого дня AIJ 2025